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社区首页 >问答首页 >如何在python中训练给定的数字数据集的预测?

如何在python中训练给定的数字数据集的预测?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-02-21 02:55:50
回答 1查看 33关注 0票数 0

我得到了这个示例数据集,其中有数千行,如下所示。我需要训练一个模型,根据其他5个值预测价格的值。

我是python的新手,我正在使用python 3.6和Jupyter。

在其他项目中,我能够预测数值,但可以预测所有数值所在的单元格。

我如何才能像前两列那样使用字母数字值呢?

然后,当模型/网络已经训练好后,我想输入5个值,该脚本返回一个预测的价格作为输出。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-02-21 03:18:19

我同意乔丹上面的回答。不确定您使用了哪种工具进行建模,但在python中,您可以处理以下情况:

  1. 如果字母数字字段是类别(不是唯一的、重复的值),则必须创建虚拟对象。Refer:https://towardsdatascience.com/the-dummys-guide-to-creating-dummy-variables-f21faddb1d40
  2. If它们不是分类的,那么您必须使用您的领域知识从这些列中提取特征。
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54793406

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