Kubernetes中的资源分配:如何调度pods？

Question

在Kubernetes中，调度器的角色是为pod寻找合适的节点。因此，在将pod分配到节点后，该节点上有不同的pod，因此这些pod竞争获取资源。因此，对于这种竞争局面，Kubernetes如何分配资源？Kubernetes中有没有计算资源分配的源码？

Answer 1

我想您可以看看下面的文章，看看它们是否回答了您的问题

https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-scheduling/scheduler_algorithm.md#ranking-the-nodes

https://jvns.ca/blog/2017/07/27/how-does-the-kubernetes-scheduler-work/

过滤后的节点被认为适合托管Pod，通常情况下，剩余的节点不止一个。Kubernetes对剩余的节点进行优先级排序，以找到Pod的“最佳”节点。优先级排序由一组优先级函数来执行。对于剩余的每个节点，优先级函数会给出一个从0到10的分数，其中10表示“最首选”，0表示“最不首选”。每个优先级函数被一个正数加权，每个节点的最终得分通过将所有加权得分相加来计算。例如，假设有两个优先级函数priorityFunc1和priorityFunc2，分别具有加权因子weight1和weight2，则某些NodeA的最终得分为：

finalScoreNodeA = (weight1 * priorityFunc1) + (weight2 * priorityFunc2)

计算所有节点的得分后，选择得分最高的节点作为Pod的主机。如果有多个节点具有相同的最高分，则从其中随机选择一个节点。

目前Kubernetes调度器提供了一些实用的优先级函数，包括：

LeastRequestedPriority：根据新Pod被调度到节点上时将空闲的节点部分来确定节点的优先级。(换句话说，(capacity -节点上所有Pod的请求之和-正在调度的Pod的请求)/ capacity)。CPU和内存的权重相等。具有最高自由分数的节点是最优选的。请注意，此优先级函数具有在资源消耗方面跨节点传播Pod的效果。

CalculateNodeLabelPriority：首选具有指定标签的节点。

CalculateSpreadPriority：通过最小化同一节点上属于同一服务的Pod数量来扩展Pod。如果节点上存在区域信息，则会调整优先级，以便pods跨区域和节点传播。

CalculateAntiAffinityPriority：通过最小化特定标签具有相同值的节点上属于相同服务的Pod数量来扩展Pod。