根据列中的值删除行

Question

我想删除所有行在我的CSV下的列“所有者”的值是鱼碗数字内容。

这是一个示例CSV

ID,Name,Function,Media,Owner
415,Sam,Run,Footage,Production
213,Raj,Catch,Footage,Fishbowl Digital Content
214,Jack,Hold,Website,Salvage
256,Jason,Catch,Website,Fishbowl Digital Content

我试过了

awk -F , '$4 != "Fishbowl Digital Content" {print $0}' Test.csv >TestModified.csv

但我仍然看到"Owner“下面的值是”Fishbowl Digital Content“的行。

awk -F , '$4 != "Fishbowl Digital Content" {print $0}' Test.csv >TestModified.csv

以下是所需的结果：

ID,Name,Function,Media,Owner
415,Sam,Run,Footage,Production
214,Jack,Hold,Website,Salvage

Answer 1

第一个解决方案(带硬编码字段值)：你能试试下面的吗？

awk -F, 'FNR==1{print;next} $NF!="Fishbowl Digital Content"' Input_file

第二个解决方案(没有硬编码字段值的通用解决方案)：添加了更通用的解决方案，其中它将检查哪个字段具有Owner值，然后它将跳过行。这意味着我们在这里不对Owner列的值进行硬编码。

awk -F, 'FNR==1{for(i=1;i<=NF;i++){if($i=="Owner"){val=i}};print;next}  $val!="Fishbowl Digital Content"' Input_file

Answer 2

如果要匹配第一列或最后一列，也可以使用grep。对于最后一列，下面是过滤器：

grep -v ',"Fishbowl Digital Content"$' file

如果可能有尾随空格，则：

grep -vE ',"Fishbowl Digital Content"[[:space:]]*$' file

Answer 3

我知道这不是awk，但我发现Miller方法(http://johnkerl.org/miller/doc/)非常简单和有用

mlr --csv filter -x '$Owner=="Fishbowl Digital Content"' inputFile.csv