如何根据元素ggplot r的值在直方图中赋予条形图特定的颜色

Question

我有一个数据框，其中包含国家/地区的汽车型号和关联值，如下所示

Car      Country      Value
Audi A6  US           23
Audi A6  UK           12
Audi A6  DE           19
BMW X5   UK           8
BMW X5   DE           5
etc

现在，我想做一个值列的直方图，我还想要条的颜色，例如，在这个条中是否有大量的奥迪A6车型。

我知道如何使用ggplot制作直方图：

qplot(beta_0jk[data$Value], 
  geom="histogram", fill=I("lightblue"))

但是，有人知道如何让颜色取决于此数据帧中的汽车或国家/地区列吗？或者有人知道一种不同于直方图的可视化方法？

Answer 1

这就是你要找的东西吗？为了使所有条形都具有相同的宽度，我必须用额外的一行填充data，因为没有Country == 'US' when Car == 'BMW X5'。数据准备管道%>%的灵感完全来自于this answer。

library(tidyverse)
library(ggplot2)


data %>% 
  spread(key = Car, value = Value, fill = NA) %>% 
  gather(key = Car, value = Value, -Country) %>% 
  ggplot(aes(x = Car, y = Value, fill = Country)) +
  geom_col(position = position_dodge())

数据。

data <- read.table(text = "
Car      Country      Value
'Audi A6'  US           23
'Audi A6'  UK           12
'Audi A6'  DE           19
'BMW X5'   UK           8
'BMW X5'   DE           5
", header = TRUE)

Answer 2

首先，我会郑重推荐查找R的小抄，它们非常方便地放置在here中

我个人更习惯于编写完整版的ggplot函数，因为当你越来越熟悉这个库时，它就会变得更加清晰。

Problem

首先，你需要理解直方图背后的思想，当你没有值，想要计算某些特征的数量或密度时，直方图就会起作用。在您的例子中，您只需要简单的点来表示数据框中已有的值。通过对ggplot的一些理解，这很容易做到。

美学

当你使用ggplot()函数时，它需要一些基本的参数。

ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())  

您提供的数据只是整个beta_0jk数据帧。映射对应于您通过列定义的元素，因此您需要指定它们：

x -根据您的值进行分组，我会说您希望在这里使用"Car“来指定型号

值y-这应该很清楚-“”是您测量的变量，所以您选择它表示y轴值

col -它也是组，但它的工作方式与x不同-它为你指定的每个组制作不同的颜色。要使用它，您必须确保您的列是因子

Implementation

ggplot2::ggplot(beta_0jk,ggplot2::aes(
  x = Car,
  y = Value,
  col = Country)
) + geom_jitter()

从这里开始，使用ggplot2小抄来得到你想要的结果，因为老实说，我不知道你到底想展示什么。我还推荐查找dplyr和tidyr库。