Kubernetes pods处于挂起状态

Question

我正在尝试安装Kubectl，但当我在终端中键入以下内容时：

kubectl get pods --namespace knative-serving -w

我得到了这个：

NAME                          READY     STATUS    RESTARTS   AGE
activator-69b8474d6b-jvzvs    2/2       Running   0          2h
autoscaler-6579b57774-cgmm9   2/2       Running   0          2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0          2h
webhook-6d9568d-v4pgk         1/1       Running   0          2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0         2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0         2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0         2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0         2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0         2h
controller-66cd7d99df-q59kl   0/1       Pending   0         2h

我不明白为什么controller-66cd7d99df-q59kl仍然悬而未决。

当我尝试这个：kubectl describe pods -n knative-serving controller-66cd7d99df-q59kl时，我得到了这个：

Name:           controller-66cd7d99df-q59kl
Namespace:      knative-serving
Node:           <none>
Labels:         app=controller
                pod-template-hash=66cd7d99df
Annotations:    sidecar.istio.io/inject=false
Status:         Pending
IP:             
Controlled By:  ReplicaSet/controller-66cd7d99df
Containers:
  controller:
    Image:  gcr.io/knative-releases/github.com/knative/serving/cmd/controller@sha256:5a5a0d5fffe839c99fc8f18ba028375467fdcd83cbee9c7015c1a58d01ca6929
    Port:   9090/TCP
    Limits:
      cpu:     1
      memory:  1000Mi
    Requests:
      cpu:        100m
      memory:     100Mi
    Environment:  <none>
    Mounts:
      /etc/config-logging from config-logging (rw)
      /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from controller-token-d9l64 (ro)
Conditions:
  Type           Status
  PodScheduled   False 
Volumes:
  config-logging:
    Type:      ConfigMap (a volume populated by a ConfigMap)
    Name:      config-logging
    Optional:  false
  controller-token-d9l64:
    Type:        Secret (a volume populated by a Secret)
    SecretName:  controller-token-d9l64
    Optional:    false
QoS Class:       Burstable
Node-Selectors:  <none>
Tolerations:     node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s
                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s
Events:
  Type     Reason            Age                From               Message
  ----     ------            ----               ----               -------
  Warning  FailedScheduling  40s (x98 over 2h)  default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.

Answer 1

请考虑上面的评论:你已经正确安装了kubectl (它正在工作)，kubectl describe pod/<pod>会有帮助的……

但是，您提供的信息似乎足以给出答案：

由于Insufficient cpu而导致的FailedScheduling

您显示的pod (几个之一)请求：

cpu:     1
memory:  1000Mi

集群没有足够的容量来部署这个pod (显然还有其他pod)。

您应该增加集群中节点的数量(和|或大小)，以适应pods所需的容量。

您不需要删除这些pod，因为一旦集群的容量增加，您应该会看到这些pod部署成功。

Answer 2

请通过运行以下命令验证您的cpu资源：

kubectl get nodes

kubectl describe nodes (your node)

还可以查看与以下内容相关的所有信息：

容量：

cpu：

可分配的：

cpu：

CPU请求、CPU限制信息可能会有所帮助