Python的Fork-join模型实现？(相当于Java的ForkJoinPool)

Question

我正在寻找一个Python的fork-join model实现。作为Java的ForkJoinPool，它应该允许以递归方式将任务的工作拆分(fork)为多个子任务。子任务完成后，将连接并返回结果。理想情况下，它应该支持类似于concurrent.futures中的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor的线程和进程，但目前线程更重要。它必须允许限制线程的数量(我希望每个核心有一个线程)。我知道只有当代码释放GIL时，这才是有用的。

来自Wikipedia的示例来阐明fork-join模型：

solve(problem):
    if problem is small enough:
        solve problem directly (sequential algorithm)
    else:
        for part in subdivide(problem)
            fork subtask to solve(part)
        join all subtasks spawned in previous loop
        return combined results

在Python中有这样的库吗？我找不到一个。

Answer 1

我认为您需要的是收集结果，multiprocessing.starmap()可能是您的选择，下面是示例

import multiprocessing as mp

def func(x, y):
    return x + y

l = list()
with mp.Pool(mp.cpu_count()) as p:
    l = p.starmap(func, [(1,2), (2,3), (3,4)])

print(l)  # result in [3, 5, 7]