我能够在我的数据集上运行spinglass社区检测算法,我能够获得成员资格。但是,我希望获得每个社区的成员。我有11个社区,我希望找到社区1和社区2的成员。
C=spinglass.membership C的结果是10,11,9,6,2,9,9,10,7,2,5,7,10,11,4,1,10,1,10,2,5,9,1,7,10,1,9,7,4,3,6,11,10,9,9,9,5,0,7,3,3,2,1,5,3,0,11,2,7,9,9,0,0,7,5,0,10,7,4,2,10,9,0,11,1、6、11、5、7、1、6、2、2、5、2、9、2、6、3、10、6、9、1、2、10、10、3、1、0、4、4、5、0、0、7、6、3、3、7、9、5、6、6、5、3、7、4、6、11、2、10、1、5、3、3、9、2、3、10、9、0、9、1、10、0、4、2、2、02、7、5、11、11、7、9、3、10、6、0、7、3、5、7、5、5、5、10、0、6、6、0、1、4、6、11、7、1、9、11、11、3、3、5、11、9、3、1、4、0、11、1、7、1、3、4、3、4、4、4、9、9、0、1、6、2、4、3、2、6、7、1、1、1、15,9,3,4,10,3,3,11,6,11,4,6,11,7,0,11,10,1,5,5,3,3,3,6,2,2,3,9,1,6,6,6,3,9,11,2,0,0,4,2,3,9,11,2,9,1,7,5,6,6,7,7,4,3,0,6,6,6,6,4,0,7,6,5,3,9,9,3,3,4,2,9,9,10,5,5,4,4,10,1,6,6,4,6,9,1,1,1,7,4,11,1,9,3,10,6,11,4,3,11,11,11,6,10,5,2,1,11,11,11,1,10,0,10,11,4,6,0,7,0,1,2,9,2,11,32、3、4、0、2、4、6、0、11、11、6、2、5、4、7、4、10、6、11、3、6、2、11、7、7、0、4、9、3、1、10、5、10、4、2、1、11、1、11、7、2、2、5、11、11、3、10、6、9、9、2、3、5、0、9、2、9、9、9、4、5、5、5、3、10、2、7、5、5、1、0、3、4、7、1、5、1、1、1、10、9、9、2、0、6、7、7、7、1、11、9、1、9、7、3、6、2、5、4、10、1、7、0、3、2、3、10、2、4、5、0、10、10、1、0、10、0、11、2、5、5、5、10、2、1、4、03,0,9,3,5,8,11,5,1,5,2,9,10,3,1,0,11,4,3,0,4,5,6,4,11,7,0,0,2,2,7,0,1,4,4,2,7,10,5,2,0,4
我如何在每个社区示例中找到成员。假设我有4个社区,我怎样才能在社区1中找到成员。我是一个python乞讨者,所以我真的需要帮助
发布于 2019-02-28 16:59:35
沿着online docs,我们可以看到Spinglass community algorithm应该返回一个VertexClustering对象。
它本身分别具有函数.subgraph(idx)和.subgraphs(),它们应该返回单个集群(.subgraph(idx))或所有集群(.subgraphs())的相应子图。
https://stackoverflow.com/questions/54895492
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