如何为Tesseract 4.1.0创建Traineddata文件

Question

我想要识别NumberPlate的角色。如何在ubuntu 16.04中训练相应车牌的tesseract-ocr。因为我不熟悉训练。请帮我创建一个用来识别车牌的'traineddata‘文件。

​

​

​

​

我有1000张车牌的图片。

请查一查。任何帮助都将不胜感激。

因此，我尝试了以下命令

tesseract [langname].[fontname].[expN].[file-extension] [langname].[fontname].[expN] batch.nochop makebox

tesseract eng.arial.plate3655.png eng.arial.plate3655 batch.nochop makebox

但它会产生错误。

Tesseract Open Source OCR Engine v4.1.0-rc1-56-g7fbd with Leptonica
Error, cannot read input file eng.arial.plate3655.png: No such file or directory
Error during processing.

在那之后我试过了

tesseract plate4.png eng.arial.plate4 batch.nochop makebox

它是有效的，但在一些盘子里。现在在第2步中，我得到了错误。

截图附在附件中。

图4用于训练的图像

​

​

步骤1和Ste p2在终端中显示

​

​

步骤1和步骤2后生成的文件

​

​

步骤1、步骤2后生成的文件内容

​

​

Answer 1

为Tesseract 4创建.traineddata

{*注意:安装tesseract后，打开cmd并执行以下操作。}

步骤1:为我们想要训练的图像制作盒子文件

语法：

tesseract [langname].[fontname].[expN].[file-extension] [langname].[fontname].[expN] batch.nochop makebox

例如：

tesseract own.arial.exp0.jpg own.arial.exp0 batch.nochop makebox

{*注意:制作box文件后，我们必须更改或修改box文件中识别错误的字符。}

步骤2:创建.tr文件(合成图像文件和盒子文件)

语法：

tesseract [langname].[fontname].[expN].[file-extension] [langname].[fontname].[expN] box.train

例如: tesseract own.arial.exp0.jpg own.arial.exp0 box.train

步骤3:从box文件中提取字符集(此命令的输出为unicharset文件)

语法：

unicharset_extractor [langname].[fontname].[expN].box 

例如：

unicharset_extractor  own.arial.exp0.box

步骤4:根据需要创建一个font_properties文件。

语法：

echo "[fontname] [italic (0 or 1)] [bold (0 or 1)] [monospace (0 or 1)] [serif (0 or 1)] [fraktur (0 or 1)]" > font_properties 

例如：

echo "arial 0 0 1 0 0" > font_properties

步骤5:训练数据。

语法：

mftraining -F font_properties -U unicharset -O [langname].unicharset [langname].[fontname].[expN].tr

例如：

mftraining -F font_properties -U unicharset -O own.unicharset own.arial.exp0.tr

步骤6：

语法：

cntraining [langname].[fontname].[expN].tr

例如：

cntraining own.arial.exp0.tr

{*注意:在第5步和第6步之后，创建了四个文件。(shapetable，inttemp，pffmtable，normproto) }

步骤7:将四个文件(shapetable，inttemp，pffmtable，langname.normproto)重命名为(langname.shapetable，langname.inttemp，langname.pffmtable，langname.normproto)

语法：

rename filename1 filename2

例如：

    rename shapetable own.shapetable
    rename inttemp own.inttemp
    rename pffmtable own.pffmtable
    rename normproto own.normproto

步骤8:创建.traineddata文件

语法：

combine_tessdata [langname].

例如：

combine_tessdata own.

{*注意:我将只使用一个镜像exp0来创建traineddata.if你想训练多个你可以训练的镜像，即exp1，exp2..expn }

Reference