使用PlaidML中支持的实验设备？

Question

我想用PlaidML在我的Mac Pro电脑上加速深度学习训练。安装PlaidML后，我运行"plaidml-setup"，并收到以下消息：

PlaidML Setup (0.3.5)

Thanks for using PlaidML!

Some Notes:
  * Bugs and other issues: https://github.com/plaidml/plaidml
  * Questions: https://stackoverflow.com/questions/tagged/plaidml
  * Say hello: https://groups.google.com/forum/#!forum/plaidml-dev
  * PlaidML is licensed under the GNU AGPLv3

Default Config Devices:
   No devices.

Experimental Config Devices:
   llvm_cpu.0 : CPU (LLVM)
   opencl_amd_amd_radeon_pro_555_compute_engine.0 : AMD AMD Radeon Pro 555 Compute Engine (OpenCL)
   metal_amd_radeon_pro_460.0 : AMD Radeon Pro 460 (Metal)
   opencl_intel_intel(r)_hd_graphics_630.0 : Intel Inc. Intel(R) HD Graphics 630 (OpenCL)
   opencl_cpu.0 : Intel CPU (OpenCL)
   metal_intel(r)_hd_graphics_unknown.0 : Intel(R) HD Graphics Unknown (Metal)

Using experimental devices can cause poor performance, crashes, and other nastiness.

Enable experimental device support? (y,n)[n]:

为什么它说这是“实验设备”？在Mac上配置PlaidML正常吗？

我应该点击“是”继续安装吗？

编辑:在我点击“是”后，我看到了另一组选项：

检测到多个设备(您可以通过设置PLAIDML_DEVICE_IDS来覆盖)。请选择默认设备：

1 : llvm_cpu.0
   2 : opencl_amd_amd_radeon_pro_555_compute_engine.0
   3 : metal_amd_radeon_pro_460.0
   4 : opencl_intel_intel(r)_hd_graphics_630.0
   5 : opencl_cpu.0
   6 : metal_intel(r)_hd_graphics_unknown.0

Default device? (1,2,3,4,5,6)[1]:

我应该选择哪一个？或者这无关紧要？

Answer 1

是的，你绝对需要实验支持才能使用PlaidML，就这样。在那之后，你想要选择

3: metal_amd_radeon_pro_460.0

或者任何写着"metal“和"radeon”的东西(或者NVIVIA，如果你喜欢的话)。使用英特尔超高清显卡几乎没有什么意义(即使你可以选择6 : metal_intel(r)_hd_graphics_unknown.0)，因为它不如独立的图形处理器。

苹果已经放弃了OpenCL，转而支持苹果的Metal框架，最近OpenCL格子设置在plaidbench上出现了失败错误。例如，如果使用opencl驱动程序，则在运行时肯定会出现Fail错误

plaidbench keras mobilenet

你很可能会得到一个带有metal驱动程序的Success。