可扩展性与弹性

Question

云计算中弹性和可伸缩性的区别是什么？

我从T.Erl一书中读到(如果我理解正确的话)，可伸缩性是资源按需求增加或减少的能力，而弹性是根据资源的需求自动缩放资源的能力。在网络上搜索后(如果我理解正确的话)，可伸缩性是关于根据需求添加或删除it资源，除了虚拟机器之外，弹性大致相同。我应该认为哪一个是对的？

Answer 1

Scalability是指系统能够通过增加系统资源(向上扩展)或增加支持进程的系统数量(向外扩展)来支持增加的处理/流量的能力。为了具有可伸缩性，资源和支持的处理之间的关系需要是线性的。如果一个系统需要四倍的资源来支持50%的用户增长，那么它的可扩展性就很差。由于糟糕或有限的体系结构，一些系统不可伸缩。无论添加多少资源，您都不会得到改进(甚至可能会遇到支持减少)。

Elasticity是根据系统的处理需求进行向上/向下和向外/向内扩展的能力。例如：

• 航运公司可能需要在假日期间增加资源，然后在假日后减少资源。
• 股票交易网站在交易时间可能非常活跃，但在交易时间以外的流量很少。

由于弹性，公司不再需要一直保持对高峰使用的支持。公司可以通过在使用高峰时增加资源来改善用户体验，并在不再需要资源时通过减少资源来降低成本。

有一些云产品包括弹性，而不需要消费者的努力。您将简单地看到基于使用的成本变化。其他产品需要您的输入。在这些情况下，弹性确实包括一些自动化，以完成添加/删除资源的任务。在许多情况下，手动执行这些步骤将是禁止的。然而，增加/减少资源的决策不一定需要自动化。这可能是一个复杂的决策，需要考虑自动化决策的ROI。

弹性假设可伸缩性，但这不是硬要求。如果系统的可伸缩性较差，您仍然可以扩展以支持流量。然而，ROI将是可怕的。

请参阅下面来自AWS和Azure的弹性定义。

• https://wa.aws.amazon.com/wat.concept.elasticity.en.html
• https://azure.microsoft.com/en-us/overview/what-is-elastic-computing/

Answer 2

为了补充前面的答案，假设有两个维度:x轴上的资源，y轴上的服务需求(吞吐量、产出或其他质量标准)。系统的可伸缩性在于(理论上)找到这两个维度之间的关系，而弹性则在于使系统在线更改其资源以满足实际需求。

当你说一个系统是可伸缩的时，你指的是当你增加更多的资源时，系统处理更多/做更多事情的能力。当你说一个系统是弹性的，那么通常还涉及到一个管理层，它根据需要提供和释放资源;)