人脸识别变量(google-cloud-vision)

Question

我正在致力于将人脸识别实现到iOS应用程序中。我收到了许多标签，比如“眼镜”或“微笑”，但没有看到一个实际的变量来告诉我这是一张人脸(以及以何种程度的置信度)。

我遗漏了什么变量，我们如何使用该功能？

Answer 1

我认为你可能没有使用正确的特征类型，因为看起来你得到的是标签而不是面部属性。

我建议你查看Detecting Faces和Face Detection Tutorial文档，在那里你可以找到详细的信息和一些有用的例子，你可以作为参考，以了解更多关于detecting faces与Vision API的过程。

Answer 2

您可以按照以下几个步骤从图像中检测人脸。

1. 创建您的URLRequest

func createRequest() -> URLRequest？{ //如果让url = URL(string："YOUR_API_KEY") { var request = URLRequest( URL : url) request.httpMethod = "POST“request.addValue(”应用程序/json“，forHTTPHeaderField：”内容类型“) request.addValue(Bundle.main.bundleIdentifier ?？""，forHTTPHeaderField："X- Ios捆绑标识符“)让jsonRequest =[”请求“：[”功能“：[”类型“："FACE_DETECTION"，"maxResults"：10 //根据需要更改]让jsonData =尝试？JSONSerialization.data(withJSONObject: jsonRequest) request.httpBody = jsonData return request } return nil }

• 在后台线程中运行请求

让task: URLSessionDataTask = URLSession.shared.dataTask(with: request) { ( data，response，error) in guard let = data，error == nil else { print(error?.localizedDescription ?？"")task.resume()

• Analyze }打印(数据)//使用此数据分析}返回数据(如果要更新任何UI组件，请在主线程上)

    DispatchQueue.main.async(execute: {
            do {
                guard let json =
                    try JSONSerialization.jsonObject(with: data, options: []) as? [String: Any] else { return }
                guard let responses = json["responses"] as? NSArray else { return }
                if responses.count > 0 {
                    guard let response = responses.firstObject as? [String: Any] else { return }
                    guard let faceAnnotations = response["faceAnnotations"] as? NSArray else {
                        print(false, "No face detected, please try another photo.")
                        return
                    }
                    if faceAnnotations.count > 0 {
                        print("Face successfully detected: \(faceAnnotations.count)")
                    }  else {
                        print("No face detected, please try another photo.")
                    }
                } else {
                    print("Error while face detection process, please try again.")
                }
            } catch {
                print("Error while face detection process, please try again.")
            }            
        })