Google Translate with a CSV file

Question

我正在Python与一个CSV文件，我想转换一些列到英语，我一直使用谷歌翻译，但它指的是他们需要一个JSON文件，有没有可能使用谷歌翻译的CSV文件。

下面是我收到的错误：

import pandas as pd
import numpy as np
import goslate
from googletrans import Translator
from translate import Translator

df = pd.read_csv ("Johanna.csv", delimiter=',',encoding="ISO-8859-1")
df. head (20)
translator= Translator()
df['habitat']=[str(x) for x in df['habitat']]
df['habitat_en']=df['habitat'].map(lambda x:translator.translate (x, src="PT",dest="en").text) 

Answer 1

要翻译CSV文件，您需要：

1. 使用pandas pandas逐个遍历文件中的所有单元格读取文件。
2. 分别转换每个单元格。

如果您还希望将翻译后的文档另存为新的CSV文件，则需要：

将每个翻译后的单元格保存为python，然后将字典保存为pandas dictionary.

• Convert DataFrame.

• Save

1. DataFrame作为新的CSV文件。

在你的描述中没有提供太多的信息，但我已经准备了一些代码来完成你所要求的。它转换CSV文件，并将转换后的CSV文件另存为名为transaltedCSV.csv的新CSV文件。您可以在GitHub中找到我的example code here。

我的示例是使用一个有两列的CSV文件。考虑到实现的想法，并根据需要调整number列。另外，将column1和column2名称相应地更改为您的列名。

如果这还不能解决您的问题，请提供更多详细信息。

Answer 2

我用同样的方法做同样的事情，就像我有一个csv文件，我在其中迭代列并分别翻译每个单元格。我有没有办法使用同样的技术，因为我在一个csv和多个csv中至少有300个细胞，所以需要很长的时间