Elasticsearch如何替换"terms“查询？

Question

使用版本6之前的Elasticsearch，以下查询根据与查询的相似度返回命中结果。现在在ES 6+中，这将根据它们是否匹配查询的任何部分来返回命中，所有这些都具有相同的分数。此更改中断了更复杂查询的其余部分(未显示)。

对于以下查询，如何获得与较旧的ES 5匹配的命中分数

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "terms": {
            "some_field_name": [
              "iPad Pro",
              "iPhone 8"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在ES 5中，这返回匹配所有术语的命中率较高，匹配较少的命中率较低。在ES 6+中，这只返回得分=1的命中结果，因此它们的排名不考虑有多少匹配的术语。

例如，同时包含这两个术语的命中在ES 5中排名更高：

"_score": 0.87546873, when 2 of 4 terms match
"_score": 0.60353506, when 2 of 5 terms match
"_score": 0.13353139, when 1 of 4 terms match

这很像我们所需要的“余弦”相似性(请理解，这并不是分数的精确创建方式)。

哪个查询返回的分数与ES5对上述查询返回的分数相同。换句话说，什么是ES 6等价查询？

Answer 1

注:由于评论中的讨论变得越来越长和笨拙，所以只是将其作为建议草案发布。

更新:我刚刚检查了我推荐的两种方法，两种方法似乎都给出了相似的分数。请尝试这些方法，看看您获得的分数是否与您相关。

我知道它不适用于术语，但我建议将其替换为多个“术语”过滤器，该过滤器也具有boost参数，或者将其替换为"term_set“查询，并将required_matches参数设置为"1”，因为我们需要“或”行为。

1)使用terms_set查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "terms_set": {
            "some_field_name": {
             "terms" : ["iPad Pro", "iPhone 8"],
             "minimum_should_match_script": {
                "source": "1"
              } 

            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2)使用多项过滤器，而不是单项过滤器：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "term": {
            "some_field_name": "iPad Pro"
          }
        },
        {
          "term": {
            "some_field_name": "iPhone 8"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

如果你在术语中使用boost，那么你应该在每个术语块中应用相同的boost。