在Docker Container on AWS实例中使用PyCharm进行开发

Question

我使用Professional来开发PyCharm。

我能够将Docker运行/调试GUI连接到本地PyCharm镜像的python解释器，并使用Docker Container python环境库运行本地代码。通过这里描述的过程：Configuring Remote Interpreter via Docker。

我还可以使用PyCharm通过SSH进入AWS实例，并在那里连接到远程python解释器，它将文件从我的本地项目映射到远程目录，并再次允许我运行图形用户界面单步执行远程代码，就像它是本地代码一样。通过这里描述的过程：Configuring Remote Interpreters via SSH。

我在Docker hub上有一个Docker镜像，我想将其部署到AWS实例，然后将我的本地PyCharm图形用户界面连接到远程容器内的环境，但我不知道如何执行此操作，有人能帮助我吗？

已经提出的一次编辑建议是将SSH Server放在远程容器中，并通过SSH (例如as described here )将本地PyCharm直接连接到容器中。这是一种解决方案，但是已经被extensively criticised elsewhere了--还有更规范的解决方案吗？

Answer 1

在做了一些研究之后，我得出的结论是:在我的容器中安装一个PyCharm服务器并通过SSH远程解释器登录是最好的做法，尽管在其他地方提出了一些问题。我按如下方式进行了处理。

下面的Dockerfile将创建一个包含SSH服务器的镜像，您可以通过SSH连接到该镜像。它还具有anaconda/python，因此可以在其中运行笔记本服务器，并以通常的方式连接到该服务器以进行Jupyter解析。请注意，它有一个纯文本密码(截屏)，如果你正在使用它做任何敏感的事情，你绝对应该启用密钥登录。

它将获取本地库并将它们安装到容器内的包库中，您也可以选择从GitHub中提取repos (如果您想这样做，请在GitHub中注册一个API密钥，这样您就不需要输入纯文本密码)。它还要求您创建一个纯文本requirements.txt，其中包含需要通过pip安装的所有其他包。

然后运行build命令以创建映像，并运行以从该映像创建容器。在Dockerfile中，我们通过容器的端口22公开SSH，所以让我们将其挂接到AWS实例上的一个未使用的端口-这是我们将通过的端口。如果您想在任何时候从本地机器使用Jupyter，还需要添加另一个端口配对：

docker build -t your_image_name .

不要错过最后的. -它很重要！

docker run -d -p 5001:22 -p8889:8889 --name=your_container_name your_image_name

注意：您需要使用jupyter notebook猛击容器(docker exec -it xxxxxxxxxx bash)并打开Jupyter。

Dockerfile：

ROM python:3.6

RUN apt-get update && apt-get install -y openssh-server

# Load an ssh server. Change root username and password. By default in debian, password login is prohibited,
# go into the file that controls this and make a change to allow password login
RUN mkdir /var/run/sshd
RUN echo 'root:screencast' | chpasswd
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
RUN /etc/init.d/ssh restart

# Install git, so we can pull in some repos
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get install -y git

# SSH login fix. Otherwise user is kicked off after login
RUN sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd

ENV NOTVISIBLE "in users profile"
RUN echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

# Install the requirements and the libraries we need (from a requirements.txt file)
COPY requirements.txt /tmp/
RUN python3 -m pip install -r /tmp/requirements.txt

# These are local libraries, add them (assuming a setup.py)
ADD your_libs_directory /your_libs_directory
RUN python3 -m pip install /your_libs_directory
RUN python3 your_libs_directory/setup.py install

# Adding git repos (optional - assuming a setup.py)
git clone https://git_user_name:git_API_token@github.com/YourGit/git_repo.git
RUN python3 -m pip install /git_repo
RUN python3 git_repo/setup.py install

# Cleanup
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get autoremove -y

EXPOSE 22
CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"]