Pytorch相当于Numpy的logical_and和kin？

Question

Pytorch是否有与Numpy的元素级logical operators (logical_and、logical_or、logical_not和logical_xor)等效的and？在使用CPU时，对Pytorch张量调用Numpy函数似乎工作得足够好，甚至可以生成Pytorch张量作为输出。我问主要是因为我假设如果pytorch计算在GPU中运行，这将不会很好地工作。

我在Pytorch's documentation index中查看了所有包含字符串" and“的函数，似乎没有一个相关的。

Answer 1

更新:使用Pytorch1.2的，Pytorch引入了torch.bool数据类型，可以使用

>>> a = torch.BoolTensor([False, True, True, False])  # or pass [0, 1, 1, 0]
>>> b = torch.BoolTensor([True, True, False, False])

>>> a & b  # logical and
tensor([False,  True, False, False])

PyTorch支持ByteTensor上的逻辑操作。您可以使用&、|、^、~运算符进行逻辑运算，如下所示：

>>> a = torch.ByteTensor([0, 1, 1, 0])
>>> b = torch.ByteTensor([1, 1, 0, 0])

>>> a & b  # logical and
tensor([0, 1, 0, 0], dtype=torch.uint8)

>>> a | b  # logical or
tensor([1, 1, 1, 0], dtype=torch.uint8)

>>> a ^ b  # logical xor
tensor([1, 0, 1, 0], dtype=torch.uint8)

>>> ~a  # logical not
tensor([1, 0, 0, 1], dtype=torch.uint8)

Answer 2

逻辑与：

a * b

逻辑或：

a + b