从python reduce的明显限制中为continuations让路

Question

让我们考虑一个包含如下数字的列表：

a_lst = [1,2,3,2,3,4,5,6,2,2]

现在，我需要用python编写一个程序，该程序仅使用"reduce“来统计"2”的出现次数。

我还回答了以下问题：

using Python reduce Count the number of occurrence of character in string

它得到了一个很好的答案，但是我想看看是否有任何方法可以用like (x == 2)替换λ函数中的" if“条件。我的意思是，通过不显式地使用“if”条件来完成相同的事情。

我想通过传递一个lambda函数来得到一个解决方案，该函数将另一个lambda函数作为reduce函数的参数。但事实证明，这只是一个白日梦，因为在将lambda函数作为参数传递后，在外部lambda函数体内调用它将违背使其成为lambda函数的目的。

另一个失败是关于希望构造一个lambda函数可以在其主体的末尾调用自己。(我理解上面这行听起来完全没有意义，但我所指的是一个具有与lambda调用自身同等能力的构造)

我已经了解了延续传递风格的概念，在pythonic术语中，函数返回一个λ函数，该函数接受该函数收到的参数.But，我不确定从延续的定义来看，它在技术上是否准确。它能被用来解决这个问题吗？

Answer 1

没有什么能阻止你写作

用like (x == 2)

拉姆达函数

from functools import reduce
a_lst = [1,2,3,2,3,4,5,6,2,2]
reduce(lambda x, y: x + (y == 2), a_lst, 0) #Output: 4

这样做的原因是因为bool是python中int的子类，可以用于数学运算。

但是，如果仅凭这一点还不能让您满意，那么您可以真正地使用operator和functools模块。Reference docs.

from functools import reduce, partial
import operator
reduce(operator.add,map(lambda x: operator.eq(x, 2), a_lst), 0) #Output: 4

并且，将lambda替换为部分函数

equals_2 = partial(operator.eq, 2)
reduce(operator.add,map(equals_2, a_lst), 0) #Output: 4

A Word of caution

在这种情况下，固守一种编程(函数式)范例可能并不明智。Python在允许任何编程范式方面都表现出色，但实际上超越了纯洁性。使用.count方法遍历列表并计算2的个数要简单得多。没有必要在没有意义的地方重新发明轮子。对于未来的读者，这只是一个演示，而不是关于如何计算列表中出现次数的建议。