具有多个特征的分类？

Question

我有：

1) 2组受试者(对照组和癌症患者)

2)针对每个特征的一组特征。

我想找出哪种特征，或者哪种特征的组合，在这两组人之间区分得最好。

我已经开始评估AUC，然后是一些k均值聚类，但我不知道如何组合特征进行分类。

谢谢

Answer 1

我建议你使用一些特征重要性评估的方法。有许多不同的方法来测试特征的重要性。首先，在我看来，一个简单的是随机森林分类器。该模型在训练过程中根据出袋误差进行“内置”特征重要性评估。在训练过程中，基于树的分类器在获得特征值后，必须评估信息的增益。

你还可以通过修改数据集来检查模型得分，即使用后向淘汰策略来测试特征重要性。

您还可以使用PCA或统计测试。最后，您还可以查找功能之间的依赖关系，以便从数据功能中删除未提供足够信息的功能。