建立具有多(8)个预测变量的负二项GLMM

Question

我是R的新手，我正在尝试使用负二项GLMM创建模型。问题是，我有一个响应变量，我想测试8个预测变量的多重共线性。例如，当只有3个预测变量时，这似乎很容易，因为这意味着只有4种可能的组合。然而，我想知道在测试多重共线性时，是否有一种更容易的方法来为8个不同的预测变量设置所有可能的组合，而不是手动检查每个组合，这意味着要针对响应变量测试8个预测变量的50多个不同的组合。

我一直在使用MASS包中的glm.nb函数，我不确定它与glmmTMB包之间是否有很大的区别。

Answer 1

基本上，您似乎对生成至少具有两个值的所有组合感兴趣。一种非常巧妙的方法是创建一个地图，如下所示：

Map<ValueType,Boolean> items = new Map<ValueType,Boolean>();

其中ValueType是您的值的类型。假设您有一个名为values的数组，其中包含要使用的实际值。让我们用它来填充地图：

for (int index = 0; index < values.length; index++) {
    map.put(index, false);
}

非常好。现在，让我们创建一个跟踪TRUE值数量的数值：

int combinationCount = 0;

这就是如何生成和处理您的组合，其中您拥有的n个值被表示为n个数字的布尔数，其中每个数字都在当前组合中，当且仅当其在映射中的表示为真。

int top = 0;
while (top < values.length) {
    boolean stop = false;
    for (top = 0; (!stop) && (top < values.length); top++) {
        stop = !map.get(top);
        stop ? combinationCount++ : combinationCount--;
        map.put(stop);
        if (combinationCount >= 2) {
            for (int innerIndex = 0; innerIndex < values.length; innerIndex++) {
                if (map.get(innerIndex)) {
                    //values[innerIndex] is inside the current combination
                }
            }
        }
    }
}