无法从Spark应用程序连接到配置单元元存储

Question

我试图从Spark应用程序连接到Hive-metastore，但每次尝试连接时都会卡住，并因超时而崩溃：

INFO  metastore:376 - Trying to connect to metastore with URI thrift://hive-metastore:9083
WARN  metastore:444 - set_ugi() not successful, Likely cause: new client talking to old server. Continuing without it.
org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out

应用程序在我创建外部配置单元表的地方崩溃

我在Kubernetes集群中运行Hive-metastore以及Spark应用程序(使用Spark K8s操作符)。我使用telnet (节点ip:服务节点端口)检查了集群外的Hive-metastore服务的可访问性，并将服务卷曲到集群内，该服务似乎是可访问的。此错误的原因可能是什么？

这是Spark应用程序中配置单元-metastore uri的配置

val sparkSession = SparkSession
  .builder()
  .config(sparkConf)
  .config("hive.metastore.uris", "thrift://hive-metastore:9083")
  .config("hive.exec.dynamic.partition", "true")
  .config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

配置单元-转储yaml配置如下所示：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hive-metastore-np
spec:
  selector:
    app: hive-metastore
  ports:
    - protocol: TCP
      targetPort: 9083
      port: 9083
      nodePort: 32083
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hive-metastore
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: hive-metastore
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hive-metastore
    spec:
      containers:
        - name: hive-metastore
          image: mozdata/docker-hive-metastore:1.2.1
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: DB_URI
              value: postgresql
            - name: DB_USER
              value: hive
            - name: DB_PASSWORD
              value: hive-password
            - name: CORE_CONF_fs_defaultFS
              value: hdfs://hdfs-namenode:8020
          ports:
            - containerPort: 9083

更新:当我尝试卷曲hive-metastore :9083时，服务可以访问，但它返回一个空响应，这意味着可能是hive-metastore K8s定义有问题

> GET / HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.35.0
> Host: hive-metastore:9083
> Accept: */*

Answer 1

当集群中的hive jar版本与Spark使用的hive jar版本之间存在差异(通常与您使用的Spark版本一致)时，就会出现此错误。您需要确定集群中使用的hive jar的版本，并将这些jar添加到您的Spark镜像中。然后，您可以通过向您的SparkSession添加以下配置，使您的SparkSession使用这些兼容的配置单元jars：

  .conf("spark.sql.hive.metastore.version", "<your hive metastore version>")
  .conf("spark.sql.hive.metastore.version", "<your hive version>")
  .conf("spark.sql.hive.metastore.jars", "<uri of all the correct hive jars>")