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社区首页 >问答首页 >如何使用tensorflow模拟n元语法模型?

如何使用tensorflow模拟n元语法模型?
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Stack Overflow用户
提问于 2019-01-22 13:51:56
回答 1查看 194关注 0票数 0

如何使用tensorflow创建预测/计算单词频率的N元语法模型?

假设模型将返回一个与单词频率相对应的值。

代码语言:javascript
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frequency = model("word")

print("Frequency of a word: ",frequency)

>>> Frequency of a word: 0.567
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-01-22 15:57:34

您可以使用Tensorflow Transofrmtf.Transform是用于使用TensorFlow预处理数据的官方库。例如,使用tf.Transform.ngrams,您可以创建一个n元语法的SparseTensor

注意库只生成ngram而不生成频率。

请确保安装tensorflow transform:

代码语言:javascript
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pip install tensorflow-transform
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54302005

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