如何从乐谱中获得不同的五角星(OpenCV)

Question

为了检测和处理一个分数的图片，然后是每个staves的图片，我进行如下操作：

我拍摄了这张照片，我们留在水平组件上，与员工的线条保持独立，我们消除了不必要的组件和噪音，我们用HoughLinesP标记这些线条，我们验证这些线条彼此平行，随后通过裁剪不同的切割来获得imgen的不同横档。

最后我的问题是，你有没有想出其他更简单的方法，或者更准确地检测和分离不同的五角星？

附加的图像，以便您可以看到它将如何处理，以进一步切割。

现在我需要得到不同的五角星。image pre processing

image post processing

int offset_x = 50;
int offset_y = 50;

cv::Rect roi;
roi.x = offset_x;
roi.y = offset_y;
roi.width = horizontal.size().width - (offset_x * 2);
roi.height = horizontal.size().height - (offset_y * 2);

cv::Mat crop = horizontal(roi);
namedWindow("crop", WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("crop", crop);
cv::waitKey(0);


//Use HougLines to detect de diferents lines of each pentagram
HoughLinesP(crop, lines, 1, CV_PI / 180, 80, 200, 10);

//We paint it
for (size_t i = 0; i < lines.size(); i++) // Draw the lines
{

    line(crop, Point(lines[i][0], lines[i][1]),Point(lines[i][2], lines[i][3]), Scalar(255, 255, 255), 3, 3);
}


// the final result

namedWindow("Detected Lines", WINDOW_NORMAL);
imshow("Detected Lines", crop);


waitKey(0);

现在我需要去掉不同的staves，以便从初始图像中提取它们。但是我不知道该怎么做……

Answer 1

这里有一个教程，它做了你的第一个算法做的事情：https://docs.opencv.org/3.4.0/dd/dd7/tutorial_morph_lines_detection.html

我可以想象它比你的方法简单一点。此外，相反的情况显示在示例中，您只保留您的分数并对其进行改进，这是您想要做的事情。