如何使用第一个列联表的计数值从另一个列联表生成列联表？

Question

使用pandas数据帧，我根据动物园数据集的每个特征构建了所有的联想表。列联表看起来像这样。

Domestic  Catsize  Type  Count
0            0       1     7
0            0       2     11
0            0       3     4
0            0       4     8
0            0       5     4
0            0       6     7
0            0       7     9
0            1       1     26
1            0       2     3
1            1       1     6

现在，我想从这个表创建其他偶联表，其中偶联表的值是Count列中的值。例如，Type =1的列联表如下所示(Type (T)，Domestic (D) and Catsize (C))

         T       T`
      -----------------
DC    |  6    |   0   |
      -----------------
(DC)` |  33   |   46  |
      -----------------

包含这些值的输出表的计算方法为:例如:当ANDing count=7和Catsize值的值为0 (例如，组合0和1、1和0以及0和0)且类型=1时，值33的计算方式为:当类型为1时，将有两条count=7和count=26记录。这些值的总和为33。类似地，类型不等于1 (2,3,4,5,6,7)的组合0和1，1和0，以及0和0，有7个记录，它们的计数被相加(11+4+8+4+7+9+3)，在右下角单元格中提供了值46。

需要对Type=2和3进行相同的计算，依此类推。

在这方面的任何帮助都将受到高度赞赏。

Answer 1

使用-

df.pivot_table(index=['Type', 'Domestic'], columns=['Catsize'], values='Count')

输出

Catsize           0     1
Type Domestic            
1    0          7.0  26.0
     1          NaN   6.0
2    0         11.0   NaN
     1          3.0   NaN
3    0          4.0   NaN
4    0          8.0   NaN
5    0          4.0   NaN
6    0          7.0   NaN
7    0          9.0   NaN