h2o深度学习算法接受多少类？

Question

我想预测响应变量，它有700个类。

深度学习模型参数

from h2o.estimators import deeplearning

dl_model = deeplearning.H2ODeepLearningEstimator(
                                    hidden=[200,200],
                                    epochs  = 10,
                                missing_values_handling='MeanImputation',
                                max_categorical_features=4,
                                distribution='multinomial'
                            )

# Train the model
dl_model.train(x = Content_vecs.names,
                y='tags',
               training_frame   = data_split[0],
               validation_frame = data_split[1]
               )

Orginal Response Variable -Tags: 
apps, email, mail
finance,freelancers,contractors,zen99
genomes
gogovan
brazil,china,cloudflare
hauling,service,moving
ferguson,crowdfunding,beacon
cms,naytev
y,combinator
in,store,
conversion,logic,ad,attribution

Response variable tags: 
[74]
[156, 89]
[153, 13, 133, 40]
[150]
[474, 277, 113]
[181, 117]
[15, 87, 8, 11]

错误：

OSError:具有键$03017f00000132d4ffffffff$_8355bcac0e9e98a86257f45c180e4898的作业失败，出现异常: java.lang.UnsupportedOperationException:无法计算错误:类太多

hex.ConfusionMatrix.err(ConfusionMatrix.java:92)：java.lang.UnsupportedOperationException:无法计算错误:堆栈中的类太多

但在h2o-core/src/main/java/hex/ConfusionMatrix.javaConfusionMatrix.java中，它可以计算1000个类。

Answer 1

当您说您有700个类时，您的response变量是由这700个唯一数字组成的数组吗？因为你给出了这个例子：

Response variable tags: 
[74]
[156, 89]
[153, 13, 133, 40]
[150]
[474, 277, 113]
[181, 117]
[15, 87, 8, 11]

H2O无法预测数组。每个唯一的数字组合将被算作一个类。因此，从H2O的角度来看，你可能有超过700个班级。

如果你查看Flow ( http://127.0.0.1:54321/ )上的数据，它会告诉你“标签”中有多少个独特的级别。(您也可以从python API获取它，在框架上使用describe()，或者在有问题的列上使用categories()将列出所有级别。)

您的下一个问题将是如何处理此问题。我建议您提出一个新问题，解释700个值和数组代表的内容；几乎可以肯定的是，它将涉及一些特定于域的预处理。但是，您可以尝试使用categorical_encoding http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/categorical_encoding.html