如何优化超表的插入速度？

Question

我有一个这样的表(Postgresql 9.6

CREATE TABLE m_trade ( 
    "alias" Character Varying( 32 ),
    "ts" Bigint NOT NULL,
    "side" Character( 1 ),
    "price" Double Precision,
    "qty" Bigint );

有50000 000行。

创建timescaledb扩展后-

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;

我从空表创建hyper_table -

CREATE TABLE d_trade ( 
    "alias" Character Varying( 32 ),
    "ts" Bigint NOT NULL,
    "side" Character( 1 ),
    "price" Double Precision,
    "qty" Bigint );


SELECT create_hypertable('d_trade', 'ts', chunk_time_interval => 86400 , number_partitions =>31);

在此之后，在d_trade表上，我得到

INDEX "d_trade_ts_idx"  and 

TRIGGER ts_insert_blocker BEFORE INSERT  

INSERT INTO
    "public"."d_trade"( "alias", "price", "qty", "side", "ts" )
select "alias", "price", "qty", "side", "ts" from m_trade

现在，如果我尝试通过以下方式向m_trade表插入行

INSERT INTO
    "public"."m_trade"( "alias", "price", "qty", "side", "ts" )
VALUES
    ('TESTALS', 16000, 5, 2, 1545307519)

它需要1-1.5毫秒，但这一次会延迟4-5毫秒

INSERT INTO
    "public"."d_trade"( "alias", "price", "qty", "side", "ts" )
VALUES
    ('TESTALS', 16000, 5, 2, 1545307519)

如何优化d_trade表的插入速度？

Answer 1

您是如何衡量这种插入性能的？如果您使用的是EXPLAIN之类的东西，那么timescaledb需要额外的开销，这可能会使这种比较无效。请尝试启用\timing。而且，timescaledb在规模上比postgresql更好，所以我会尝试运行批处理语句，看看您是否仍然可以得到与上面相同的结果。