blocks|key|5788591|text|我没有使用过Apache-Flink，但是使用NiFi这个用例相当简单(只需拖放并配置3个处理器)|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|BOLD|entityRanges|data|5788592|流程：|5788593|1.ListFile+//list+files+in+S1+server
++++-->+Success+Connection+(Load+Balance+Strategy+(or)+Remote+Processor+Group)
2.FetchFile+//fetch+the+file+from+S1+Server
++++-->+Success+Connection
3.PutFile+//send+the+file+to+S2+server|code-block|syntax|javascript|5788594|我们将一直运行ListFile/ListSFTP..etc+processor以递增方式列出directory.|5788595|Once中的文件我们已经列出了可以在cluster|unordered-list-item|5788596|
|5788597|Actual中的所有节点上执行的工作FetchFile+processor将根据与flowfile.|5788598|5788599|Use关联的属性动态完成文件的提取使用FetchFile+processor的success连接将文件传输到使用PutFile/PutSFTP..etc+processor的S2+。|5788600|5788601|有关上述流程的更多详细信息/用法，请参阅this链接。|5788602|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://pierrevillard.com/2018/10/29/nifi-1-8-revolutionizing-the-list-fetch-pattern-and-more/^0|6|C|N|4|0|0|3|0|0|7|M|7|M|0|0|0|I|9|I|9|0|0|6|2|J|9|1K|K|2F|3|J|9|13|7|1K|K|0|0|K|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1A|8|@$9|1B|A|1C|B|C]|$9|1D|A|1E|B|D]]|E|@]|F|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|1F|8|@$9|1G|A|1H|B|D]]|E|@]|F|$]]|$1|I|3|J|5|K|7|1I|8|@]|E|@]|F|$L|M]]|$1|N|3|O|5|6|7|1J|8|@$9|1K|A|1L|B|D]|$9|1M|A|1N|B|C]]|E|@]|F|$]]|$1|P|3|Q|5|R|7|1O|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|S|3|T|5|6|7|1P|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|U|3|V|5|R|7|1Q|8|@$9|1R|A|1S|B|D]|$9|1T|A|1U|B|C]]|E|@]|F|$]]|$1|W|3|T|5|6|7|1V|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|X|3|Y|5|R|7|1W|8|@$9|1X|A|1Y|B|D]|$9|1Z|A|20|B|D]|$9|21|A|22|B|D]|$9|23|A|24|B|D]|$9|25|A|26|B|C]|$9|27|A|28|B|C]|$9|29|A|2A|B|C]]|E|@]|F|$]]|$1|Z|3|-4|5|6|7|2B|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|10|3|11|5|6|7|2C|8|@]|E|@$9|2D|A|2E|1|2F]]|F|$]]|$1|12|3|-4|5|6|7|2G|8|@]|E|@]|F|$]]]|13|$14|$5|15|16|17|F|$18|19]]]]

I haven't used <code>Apache-Flink</code> but 
Using NiFi this usecase is fairly simple (just drag,drop and configure 3 processors)

Flow:

<pre><code>1.ListFile //list files in S1 server
 --&gt; Success Connection (Load Balance Strategy (or) Remote Processor Group)
2.FetchFile //fetch the file from S1 Server
 --&gt; Success Connection
3.PutFile //send the file to S2 server
</code></pre>

<ul>
<li>We are going to run <code>ListFile/ListSFTP..etc</code> processor all the time to incrementally lists the files in the directory.</li>
<li>Once we have listed the files we can do <code>load balance and distribute</code> the work across all nodes in the cluster</li>
<li>Actual Fetching of the files will be done by <code>FetchFile</code> processor dynamically based on the attributes associated with the flowfile.</li>
<li>Use the <code>success</code> connection from <code>FetchFile</code> processor to transfer the file to S2 Sever using <code>PutFile/PutSFTP..etc</code> processor.</li>
</ul>

Please refer to <a href="https://pierrevillard.com/2018/10/29/nifi-1-8-revolutionizing-the-list-fetch-pattern-and-more/" rel="nofollow noreferrer">this</a> link for more details/usage of the above flow.

blocks|key|5788616|text|你可以使用Flink连续复制文件，是的--尽管这不是我通常见过的用例，因为你所做的只是移动字节，而不是处理数据数据(这是Flink最擅长的地方)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5788617|要使用Flink实现这一点，您需要设置一个持续监视S3源目录的(Rich)SourceFunction，并发出任何新文件的路径。然后，您可能会使用AsyncFunction将文件从当前位置异步复制到新位置。|offset|length|style|CODE|5788618|--肯|5788619|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/api/java/org/apache/flink/streaming/api/functions/source/RichSourceFunction.html|1|https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/dev/stream/operators/asyncio.html#asynchronous-i-o-for-external-data-access^0|0|V|K|21|D|V|K|0|21|D|1|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|U|8|@$D|V|E|W|F|G]|$D|X|E|Y|F|G]]|9|@$D|Z|E|10|1|11]|$D|12|E|13|1|14]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]]|K|$L|$5|M|N|O|A|$P|Q]]|R|$5|M|N|O|A|$P|S]]]]

You can use Flink to continuously copy files, yes - though that's not a use case I've typically seen, as all you're doing is moving bytes, versus processing the data data (which is where Flink does best).

To do this with Flink, you'd set up a <a href="https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/api/java/org/apache/flink/streaming/api/functions/source/RichSourceFunction.html" rel="nofollow noreferrer"><code>(Rich)SourceFunction</code></a> that continuously monitors the S3 source directory, and emits the path to any new file. Then you'd likely use an <a href="https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/dev/stream/operators/asyncio.html#asynchronous-i-o-for-external-data-access" rel="nofollow noreferrer"><code>AsyncFunction</code></a> to do async copying of the file from the current to the new location.

-- Ken

The usual methods of transferring data (scp, http and ftp utilities such as curl or wget) work fine when your data is in the MB or even GB range, but when you have very large collections of small-size files (e.g 10KB) there, it will be very slow to transfer and the bandwidth is not used at all.

There are two servers (S1,S2) when one file is recieved in S1 then it should send it to S2 immediately.

Do you have any idea about using some DSP tools for example Apache Flink or NIFI?

Transferring a Large Collection of Small-size Files

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当你的数据在MB甚至GB范围内时，通常的数据传输方法(scp、http和ftp实用程序，如curl或wget)可以很好地工作，但是当你有非常大的小文件集合(例如10KB)时，传输将非常慢，并且根本不会使用带宽。有两个服务器( S1，S2)，当在S1中接收到一个文件时，它应该立即将其发送到S2。您是否了解如何使用一些DSP工具，例如Apache Flink或NIFI？

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