在循环出海图中共享次要y轴

Question

我试着在循环的同一行中绘制几个具有次要y轴的曲线图。我希望它们在第一个图的左侧只有一个主y轴，在最后一个图的右侧只有一个次y轴。到目前为止，我成功地完成了第一件事，就是通过subplots的sharey = True属性，但是我在第二个轴上遇到了麻烦。

for r in df.Category1.sort_values().unique():
    dfx = df[df['Category1'] == r]
    fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
    for (n, dfxx), ax in zip(dfx.groupby("Category2"), axes.flat): 
        ax1 = sns.barplot(x = dfxx['Month'], y = dfxx['value1'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, palette = palette1, ax=ax)
        ax2 = ax1.twinx()
        ax2 = sns.pointplot(x = dfxx['Month'], y=dfxx['value2'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, sort = False, legend = None, palette = palette2) 

plt.tight_layout()
plt.show()

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所以你可以看到循环的一次迭代，它在左边只有一个主要的y轴，但次要的出现在每个图上，我希望它对所有的图都是一致的，并且对于最右边的图只出现一次。

Answer 1

获得所需内容的一个简单技巧是，通过关闭第一个和第二个子图的刻度，将tick-labels和ticks 保持在最右边的轴上。这可以使用索引i来完成，如下所示：

for r in df.Category1.sort_values().unique():
    dfx = df[df['Category1'] == r]
    fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)
    i = 0 # <--- Initialize a counter
    for (n, dfxx), ax in zip(dfx.groupby("Category2"), axes.flat): 
        ax1 = sns.barplot(x = dfxx['Month'], y = dfxx['value1'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, palette = palette1, ax=ax)
        ax2 = ax1.twinx()
        ax2 = sns.pointplot(x = dfxx['Month'], y=dfxx['value2'], hue = dfxx['Category3'], ci = None, sort = False, legend = None, palette = palette2) 
        if i < 2: # <-- Only turn off the ticks for the first two subplots
            ax2.get_yaxis().set_ticks([]) # <-- Hiding the ticks
        i += 1  # <-- Counter for the subplot
plt.tight_layout()

但你应该注意，你的3个子图在第二轴上有不同的y限制。因此，在隐藏刻度之前，最好使轴限制相等。为此，可以使用ax2.set_ylim(minimum, maximum)，其中minimum和maximum是要将轴限制为的值。

Answer 2

根据this对类似问题的回答，您可以将axes的get_shared_y_axes()函数与其join()方法一起使用：

fig, axes = plt.subplots(1,3, figsize = (14,6), sharey=True)

secaxes = []                            # list for collecting all secondary y-axes
for i, ax in enumerate(axes):
    ax.plot(range(10))
    secaxes.append(ax.twinx())          # put current secondary y-axis into list
    secaxes[-1].plot(range(10, 0, -1))
secaxes[0].get_shared_y_axes().join(*secaxes) # share all y-axes

for s in secaxes[:-1]:                  # make all secondary y-axes invisible
    s.get_yaxis().set_visible(False)    # except the last one

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共享伸缩测试：

secaxes[1].plot(range(20, 10, -1))

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