Python链式` `yield `

Question

我在阅读这篇关于python中的async和await的article时，看到了以下示例代码：

def bottom():
    # Returning the yield lets the value that goes up the call stack to come right back
    # down.
    return (yield 42)

def middle():
    return (yield from bottom())

def top():
    return (yield from middle())

# Get the generator.
gen = top()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '42'.
try:
    value = gen.send(value * 2)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints '84'.

我可以理解返回42的链式生成器，但我似乎不能理解gen.send(value * 2)并返回84。我原以为最初的next(gen)已经在下面的实验中耗尽了生成器？

def bottom():
    # Returning the yield lets the value that goes up the call stack to come right back
    # down.
    return (yield 42)

def middle():
    return (yield from bottom())

def top():
    return (yield from middle())

# Get the generator.
gen = top()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '42'.

value = next(gen)
print(value)

Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 16, in <module>
    value = next(gen)
StopIteration

有没有人能解释一下？

附言:这不是一个经过深思熟虑的标题，请帮我修改一下……

Answer 1

正如@Steven Rumbalski已经在评论中解释的那样:生成器只产生一个值- 42。在第二次调用中，迭代器引发被except __StopIteration__ as exc:捕获的StopIteration。所以你是完全正确的，因为初始的next(gen)已经耗尽了生成器。在您的第二个示例中也是如此，但是在本例中您没有捕获到StopIteration异常。为了进一步阅读，我将引用PEP380 --委派给子生成器的语法。

为生成器迭代器添加了一个新的send()方法，该方法恢复生成器并发送一个值，该值将成为当前yield expression表达式的结果。send()方法返回生成器生成的下一个值，或者如果生成器退出而没有生成其他值，则引发StopIteration。

来自PEP342

那么，为什么你在gen.send(value * 2)上又能得到84呢？此时，value的值仍然是上一次调用value = next(gen)时的42。所以你只是得到了你想要发送给迭代器的84。为什么会这样呢？

考虑以下简化的示例，以便更好地理解该定义的含义。首先，我们只产生一个值。没有退货。这将导致具有value属性None的空StopIteration。

def generator():
    yield 1

gen = generator()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '1'.
try:
    value = gen.send(3)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints 'None'.

生成器中的

return expr会导致在退出生成器时引发StopIteration(expr)。

来自PEP380

然后，我们在生成器不产生更多值后执行return 2。在这种情况下，来自PEP380的规则开始发挥作用。由于返回值为2，因此StopIteration的value属性为2。

def generator():
    yield 1
    return 2

gen = generator()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '1'.
try:
    value = gen.send(3)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints '2'.

现在我们return (yield 1)。根据PEP342的规则，作为gen.send(3)的值的3将成为当前屈服表达式的结果。但是，由于生成器已经耗尽，因此会引发StopIteration异常。这导致3作为提升的StopIteration的value。

def generator():
    return (yield 1)

gen = generator()
value = next(gen)
print(value)  # Prints '1'.
try:
     value = gen.send(3)
except StopIteration as exc:
    value = exc.value
print(value)  # Prints '3'.