hadoop中时序数据库与结构化RDBMS数据的交互机制
hadoop中时序数据库与结构化RDBMS数据的交互机制
提问于 2018-12-06 21:06:51
我是Hadoop的新手。我想要完成的是在分布式系统中通过云存储时间序列数据。在web OpenTSDB上查看一些东西对我来说似乎是一个可行的选择。
我也有一些RDBMS数据库，可以存储在分布式系统中，并使用hive。
我们计划使用timeseries数据库和结构化RDBMS数据(通过HIVE读取和写入)，然后将时间序列数据与这些结构化数据连接起来。以这样的方式存储输出，这样它就可以通过HIVE像SQL一样读写。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-12-06 22:57:06
不确定您问的是Hadoop还是TSDB。
当然，如果您已经有了一个OpenTSDB环境，那么先添加HBase，然后再添加Hadoop可能更有意义。
如果您想要提供更多以查询为中心的想法的替代方案，那么Influxdb或TimescaleDb在该领域似乎更受欢迎。
如果可伸缩性真的是问题所在，那么Cassandra with Kairos是另一个选择。
作为类蜂巢处理的一部分，SparkSQL可能可以与以上所有内容交互
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https://stackoverflow.com/questions/53652161
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