问DictVectorizer和fit_transform后测试数据的自动填充
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Stack Overflow用户

提问于 2018-12-05 06:22:52

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在Sklearn中，对于训练数据的字典，我有从原始字典转换而来的全长向量，如1,0,0,0,0。(使用DictVectorizer和fit_transform。)

vec = DictVectorizer(sparse=True)
data = vec.fit_transform(dict_list)

然而，在测试数据中，由于样本数量有限，我没有从dict转换的全长向量，如0,0,0,1。

这些是否可以帮助自动填充缺失向量列的测试数据(设为0)？

发布于 2019-05-23 04:23:59

在测试方面，您所要做的就是：

test_data = vec.transform(test_dict_list)

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https://stackoverflow.com/questions/53622349

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