如何将自然语言处理问题转换为知识图三元组？

Question

我有一个我认为很简单的问题。我正在尝试建立一个问答系统，但我在将自然问题转换为知识图三元组时遇到了困难。下面是我的意思的一个例子：

假设我有一个预先构建的知识图谱，其中包含以下关系：

((托德) -:picked_up_by-> (Jane))

如何进行此转换：

“今天谁接了托德？”-> ((托德) -: picked _ up _by-> (?))

我知道有一个领域致力于“关系提取”，但我不认为这适合这个问题，如果我可以命名的话，“问题三重提取”将是我试图做的事情的名称。

Answer 1

一般来说，这看起来像是一个关系提取问题，与您的自定义关系。由于这个问题太笼统，所以这不是一个答案，只是一些链接。

查看阅读理解：Semantic Role Labeling.和

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