绘制CDF的平滑曲线

Question

我正在尝试绘制两个df的CDF。我正在使用下面的代码

plt.hist([df['A'], df['B']], 1000, density=True, histtype='step', cumulative=True, label='Empirical')

plt.show()

我得到了这个图表：

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这张图看起来是正确的，但是，我想在没有垂直90度线的情况下得到它，还有，我如何在1处切割y轴？

谢谢

Answer 1

摆脱路径在结束时落到零的做法就像不使用pyplot.hist一样简单。相反，我将使用numpy.histogram并生成自己的CDF点，以便使用pyplot.plot将其输入到简单的线状图中

#generate bins and bin edges
A, Aedges = np.histogram(df['A'], bins = 1000)
B, Bedges = np.histogram(df['B'], bins = 1000)
#cumsum and normalize to get cdf rather than pdf
A = np.cumsum(A)
A /= A[-1]
B = np.cumsum(B)
B /= B[-1]
#convert bin edges to bin centers
Acenters = (Aedges[:-1]+Aedges[1:])/2
Bcenters = (Bedges[:-1]+Bedges[1:])/2
#plot a simple line plot instead of a histogram
plt.plot(A, Acenters)
plt.plot(B, Bcenters)

如果你想自定义图周围的脊椎/方框:这是一个从我保留的matplotlib cheat sheet复制的示例：

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隐藏顶部和右侧脊椎

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x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 800)
y = np.sin(x)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
ax.plot(x, y, label='Sine', color='red')
ax.set_axis_bgcolor('#e5e5e5')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['left'].set_position(
('outward',10))
ax.spines['bottom'].set_position(
('outward',10))
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# do the ax.grid() after setting ticks
ax.grid(b=True, which='both',
color='white', linestyle='-',
linewidth=1.5)
ax.set_axisbelow(True)
ax.legend(loc='best', frameon=False)
fig.savefig('filename.png', dpi=125)

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如果您使用的是pyplot而不是专用的图形/轴组合，则可以使用plt.gca()从plt获取ax。