MetPy:横截面的xarray数据集中的投影信息？

Question

metpy.cross_section()的输入是一个“必须附加了投影信息”的xarray数据集或DataArray。

要使用MetPy cross secion，我需要编写自己的xarray数据集，因为我的包含元数据的NWP数据不能自动读取到xarray数据集中。然而，我不清楚MetPy需要哪些元数据才能理解我的预测。

我意识到是metpy.parse_cf()为MetPy提供了投影信息，但我在metpy.parse_cf()上找不到任何信息，即哪些变量是必需的。目前，metpy.parse_cf()对我来说是一个黑盒。

Answer 1

横截面函数所需的“附加投影信息”具有MetPy在使用ds.metpy.parse_cf()时添加到数据集中的axis坐标和ds.metpy.parse_cf()坐标属性(如the xarray with MetPy tutorial中所述)。

MetPy根据CF Conventions使用dataset中的元数据创建crs坐标和axis坐标属性。如果您的GRIB-to-xarray数据集阅读器包含关于Lambert Conformal网格上的数据的此信息，那么应该正确地创建投影坐标(您可以通过确保其显示为“crs：lambert_conformal_conic”来检查此信息)。但是，如果您的数据集读取器不包括此元数据，则您可能需要自己添加它。