Python pandas -布尔过滤。T/F与返回表

Question

我正在做一个练习，并且有一个学校信息的数据集。我想按学年过滤数据，这样我就可以：

data['demographics'] = data['demographics'][data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

我不太理解作业开始时的数据“人口统计”。

如果我只有：

data['demographics'] = [data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

代码返回True或False，而不是表的实际数据。如何添加数据“人口统计”让Python意识到我想要返回数据而不是T/F？

Answer 1

data['demographics']['schoolyear'] == 20112012会告诉你它们是否匹配。

因此，[data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]为您提供了True或False的列表

所以,

data['demographics'][data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]

在包含True的位置提取data['demographics']的值。

也就是说，这会给出你想要的值。

Answer 2

第一个赋值应该是抛出一个ValueError:值的长度与索引的长度不匹配。

数据‘人口统计’这只返回数据帧的‘人口统计’列，然后使用这个[数据‘人口统计’== 20112012]过滤‘人口统计’列，使得学年是20112012。

语句中的错误是，您试图将过滤后的数据分配给数据“人口统计”，因为过滤后的数据包含的元素少于数据“人口统计”。

我建议您将过滤后的数据赋给一个新的变量，如下所示。

filteredData = data['demographics'][data['demographics']['schoolyear'] == 20112012]