分类变量的xgboost特征重要性

Question

我正在使用XGBClassifier进行python训练，在我的训练数据集中有一些分类变量。最初，我计划在添加数据之前将它们每个都转换为几个虚拟对象，但随后将计算每个虚拟对象的特征重要性，而不是原始的分类对象。由于我还需要按重要性对所有原始变量(包括数字+分类)进行排序，因此我想知道如何获得原始变量的重要性？这是简单的累加吗？

Answer 1

您可能可以将各个类别的重要性汇总到它们的原始父类别中。但是，除非这些功能是高基数的，否则我的两点意见是单独报告它们。我倾向于在报告模型性能/重要性度量方面更加明确。