scatter_kws和line_kws在seaborn lmplot中做什么？

Question

我正在尝试理解下面的代码片段。

sns.lmplot('num_items', 'total_value', data=log_carts, 
           scatter_kws={'s': 1, 'alpha': 0.1}, 
           line_kws={'lw': 2, 'color': '#4682b4'})

我知道lmplot在绘制散点图之后，从dataframe 'log_carts'中给出了变量'num_items'和'total_value‘的回归线。但是我不能理解scatter_kws和line_kws对情节做了什么。我搜索了lmplot的documentation，但它只是说这两个参数是“要传递给plt.scatter和plt.plot的额外关键字参数”，这对我没有帮助。我正在寻找这两个论点中使用的每个元素的解释。

Answer 1

它们链接到图中显示的图和线。如果我们使用scatter_kws={"s": 780}，表示给定的值越大，则绘图/节点越大。如果我们使用line_kws={"lw":5}，意思是给定的值越大，线条就越粗。

例如：

sns.lmplot('Flour', 'Sugar', data=coba, hue='Type',
       palette='Set1', fit_reg=True, scatter_kws={"s": 780}, line_kws={"lw":5});

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sns.lmplot('Flour', 'Sugar', data=coba, hue='Type',
       palette='Set1', fit_reg=True, scatter_kws={"s": 1000}, line_kws={"lw":30});

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我从https://github.com/adashofdata/muffin-cupcake上下载了这个程序

Answer 2

我还在研究如何改进seaborn图表的线条样式。

在这方面有更多的选择。

例如，要在线上设置一些额外的样式，您可以这样做(对于虚线)：

sns.lmplot('Flour', 'Sugar', data=coba, hue='Type', palette='Set1', fit_reg=True, scatter_kws={"s": 780},\
    line_kws={"lw":25, 'linestyle':'--'});

你可以在这里找到所有可能的设置：matplotlib docs for line styling