在google colab上导入自己的ipynb文件

Question

我正在使用google colab处理jupyter笔记本电脑(所有文件都在驱动器中)。我有两个文件: Exploratory_Data_Analysis.ipynb et PCA.ipynb。我想导入以使用第二个中第一个开始的数据。只在本地使用jupyter笔记本电脑(不使用google colaboratory)，导入工作很简单，只需这样做：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb
import Exploratory_Data_Analysis as eda

但在google colab上，我尝试了以下几种方法：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb

!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
import os
import pandas as pd
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

listed = drive.ListFile({'q': "'1CXqv7-PZmYrWes4MOk' in 
parents and trashed=false"}).GetList()
for file in listed:
    print('title {}, id {}'.format(file['title'], file['id']))

eda = os.path.join(download_path, 'Exploratory_Data_Analysis.ipynb')
temp_eda = drive.CreateFile({'id': '1YpDhXGeJVtzuxUJS5gKsUbm'})
temp_eda.GetContentFile(eda)

import Exploratory_Data_Analysis

并得到以下结论：

importing Jupyter notebook from Exploratory_Data_Analysis.ipynb
NotJSONError: Notebook does not appear to be JSON: ''...

有没有其他方法可以在google colab上导入自己的ipynb文件？

Answer 1

您是否成功地将您的笔记本/ipynb文件导入到Google Colab项目中？我将本地jupyter-notebook中正在进行的工作迁移到Google Colab的方法是使用Github和Clouderizer。这种方法还允许我在jupyter笔记本电脑环境中工作，就像我在本地做一样，但能够将我的工作即时同步到 Colab 。此外，此方法允许我将模块.ipynb/.py导入到我正在处理的笔记本中，只需执行类似import <my own python/ipynb module>的操作即可。我建议使用这种设置，而不是在Google Colab上使用hairy命令行。

以下是如何使用Clouderizer：Medium tutorial从github轻松设置您的笔记本到Google Colab的教程。

基本上，以下是使用Clouderizer设置ipynb笔记本和dataset文件夹所需的步骤：

用于Google Colab项目的Clouderizer

先决条件

1. 注册google/gmail帐户
2. 注册Clouderizer account链接
3. 在github上创建一个存储库，并将您的项目(所有ipynb、py模块，甚至数据集(如果小于1 1GB，则将其压缩))上传到您的存储库。

安装Clouderizer项目

1. 登录到云化器控制台。首次登录时，系统将提示您将Google Drive与Clouderizer链接。请按照屏幕上的说明进行操作。如果没有提示链接，您可以通过进入Clouderizer仪表板->侧边栏菜单->Clouderizer Drive来配置您的Google Drive。Clouderizer会在你的Google Drive中设置一个名为' Clouderizer‘的文件夹来包含你的ipynb项目(机器学习或任何)
2. 返回到Clouderizer仪表板。然后单击新建项目。按照说明操作，您可以选择加载整个github项目，该项目包含您打算上传到Google Colab的ipynb作品。
3. 在步骤5中，您可以通过指定数据集的URL (例如，来自kaggle数据集URL)。您还可以选择并指定是否要通过为数据集、主代码/模块和输出文件创建单独的文件夹来重构您的项目。
4. 下一步，转到Google Colab/在Google Drive中的任何位置创建Google Colab文件，然后执行：!wget NS -content disposition 'https://to_whatever_link_you_get_to_console'
5. Finally，返回到Clouderizer仪表板并检查您的项目环境是否已在运行并同步到Google Colab。然后单击仪表板中的jupyter notebook图标，就在您给出的项目标题名称旁边。现在，你可以像在本地机器上一样开始做你的机器学习或任何工作，然后立即在Google Colab上同步它。
6. 最后，您将能够验证您的.ipynb是否可以工作，并能够在Google Colab中导入模块/数据集。只需返回到Google Drive->clouderizer文件夹->您的项目。然后尝试运行，看看是否一切都像jupyter notebook中那样工作。

Answer 2

下面的代码对我来说非常好用。1.将所有ipynb文件复制到colab 2中的一个文件夹中。共享colab中的ipynb文件，请参阅链接：https://www.pingshiuanchua.com/blog/post/importing-your-own-python-module-or-python-file-in-colaboratory 3。然后执行以下步骤：

!pip install import-ipynb
import import_ipynb
# Install the PyDrive wrapper & import libraries.
# This only needs to be done once per notebook.
!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# Authenticate and create the PyDrive client.
# This only needs to be done once per notebook.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

# Copy the link and remove the front part of the link (i.e. https://drive.google.com/open?id=) to get the file ID.
your_module = drive.CreateFile({'id':'eyetgd1zyxwvutsrqponmlkjihgfedcba'})
your_module.GetContentFile('myfile.ipynb')
import myfile