Rcpp使用第三方库Kvaser kvmlib

Question

我正在寻找最好的方法来使用Kvaser SDK (https://www.kvaser.com/developer-blog/get-hardware-kvaser-sdk-libraries/)来转换文件从一个can Memorator到一个R闪亮的应用程序中可用的格式。数据文件以.KMF文件的形式记录在设备上。kvmlib库中有一些函数可以将该文件转换为.KME50文件，然后可以使用kvlclib库中的函数将该文件转换为.csv文件。

我希望能够从R内部使用此API中的函数调用。我决定使用Rcpp并尝试以这种方式连接到库。我将所需的所有头文件和canlib.dll文件放在一个文件夹中，并将其设置为R工作区。每当我尝试对包含任何kvlclib.h、kvmlib.h或windows.h头文件的.cpp文件运行sourceCpp时，我都会得到一系列错误。

有没有人能告诉我我的方法是否正确。我认为这可能与连接到这些库有关，因为我刚接触C++并链接到第三方库。包含的是我得到的错误的一个例子。

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#include <Rcpp.h>
#include <windows.h>


using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
double meanC(NumericVector x) {
  int n = x.size();
  double total = 0;

  for(int i = 0; i < n; ++i) {
    total += x[i];
  }
  return total / n;
}

Answer 1

windows.h和一些R标头都定义了像Realloc这样的宏。您可以使用以下命令禁止R标头执行此操作

#define STRICT_R_HEADERS
#include <Rcpp.h>

正如@SymbolixAU在评论中提到的那样:在包的上下文中，您还可以使用src/Makevars

PKG_CPPFLAGS=-DSTRICT_R_HEADERS