问估计器的AOT编译
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Stack Overflow用户

提问于 2018-11-03 00:26:29

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我发现在文档中找到关于这个重要问题的任何帮助是非常具有挑战性的。实际上，在创建估计器(罐装的或自定义的)之后，人们想要tf.compile结果预测器，产生.so并将其链接到自己的项目。

所以我有我的calib类，我在其中定义了一个简单的线性估计器

self.model = tf.estimator.LinearRegressor(
        feature_columns=self.feature_columns,
        model_dir = self.model_dir)

训练后，我想1-获得具有最佳参数的训练模型(将其加载到我的变量self.model中)

2-提取图形并冻结它

3- tf.compile该图

我找不到任何方法来做第一部分和第二部分。一旦我有了它们，第3部分就通过使用tf.compile解决了

你能告诉我去那儿的好方法吗？

发布于 2018-11-06 22:50:27

This帮了很多忙。它可能会帮助任何路过这里的人

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/53122412

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