使用pandas数据帧列值透视其他列

Question

我有以下要重塑的dataframe：

  dir  hour  board_sign  pass
   1    5      d          294
   1    5      u          342
   1    6      d          1368
   1    6      u          1268
   1    7      d          3880
   1    7      u          3817

我想要做的是使用来自"board_sign“的值作为新列，它将包括来自"pass”列的值，这样dataframe将如下所示：

  dir   hour     d     u
  1      5     294    342
  1      6     1368   1268
  1      7     3880   3817

我已经尝试了几个函数，如熔化、透视、堆栈和解栈，但似乎没有一个给出了想要的结果，我也尝试了pivot_table，但由于多索引，它很难迭代。

这似乎是一个简单的操作，但我就是做不对。有没有其他函数可以用来做这件事？

谢谢。

Answer 1

使用pivot_table

df = df.pivot_table(index=['dir', 'hour'], columns='board_sign', values='pass').reset_index()
del df.columns.name

df
    dir hour    d   u
0   1     5   294   342
1   1     6   1368  1268
2   1     7   3880  3817