是否可以在本地可视化超过100kB的GeoJSON文件？

Question

我有几个要可视化的GeoJSON文件。我想像这样的东西

geojson2png input.geojson output.png

以及我想要可视化的分辨率/边界框的一些参数。

http://geojson.io很棒，但上传它并为许多文件截图是不可行的。我已经看到它是open source，并尝试过geojsonio.py，但它会将数据上传到一个公共gist (和has problems)。

如果我只想在geojson.io上应用样式，而没有底层地图，我可以在本地创建它吗？

Answer 1

from functools import partial
import json

# 3rd party modules
from descartes import PolygonPatch
from shapely import ops
from shapely.geometry.geo import shape
import matplotlib.pyplot as plt
import pyproj


def project(polygon):
    geom_area = ops.transform(
        partial(
            pyproj.transform,
            pyproj.Proj(init='EPSG:4326'),
            pyproj.Proj(
                proj='aea',
                lat1=polygon.bounds[1],
                lat2=polygon.bounds[3])),
        polygon)
    return geom_area


def visualize_geojson(geojson_filepath, png_destination='out.png'):
    with open(geojson_filepath) as f:
        features = json.loads(f.read())

    fig = plt.figure(figsize=(25, 25), dpi=300)
    ax = fig.gca()

    for feature in features['features']:
        fc = feature['properties'].get('fill', '#555555')
        polygon = shape(feature['geometry'])
        ax.add_patch(PolygonPatch(project(polygon),
                                  fc=fc,
                                  ec='#555555',
                                  alpha=0.5,
                                  zorder=2))
    ax.axis('scaled')
    plt.savefig(png_destination, dpi=300, pad_inches=0)