使用斯坦福CoreNLP构建知识图谱
使用斯坦福CoreNLP构建知识图谱
提问于 2018-10-21 17:40:51
我正在尝试从维基百科的文章中提取知识图谱。为了提取必要的三元组，我使用了斯坦福CoreNLP。不幸的是，挖掘出的三元组的质量没有达到我的预期。
示例：
约翰·卡尔·弗里德里希·高斯是一位德国数学家和物理学家，他在数学和科学的许多领域做出了重大贡献。高斯有时被称为普林斯数学家，在数学和科学的许多领域都有特殊的影响。
(physicist,make contribution to, many field)
有什么技巧可以提高我的成绩？有没有更好的工具来从文本中挖掘三元组？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-04-18 22:03:35
这里有一个用Java编写的解决方案：
https://github.com/sunil3590/artificial-guy
使用的是斯坦福大学的CoreNLP。根据项目的main method，作者已经实现了：
- Co-reference resolution
- Part-of-speech tagging
- NER parse
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/52913932
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