Pymnet -创建多层网络可视化

Question

我有下面的代码来加载数据：

from pymnet import * 
import pandas as pd 

nodes_id = ['a',    'b',    'c',    'd',    'e',    'f',    'g',    1,  2,  3,  'aa',   'bb',   'cc']
layers = [1,    1,  1,  1,  1,  1,  1,  2,  2,  2,  3,  3,  3]
nodes = {'nodes': nodes_id, 'layers': layers}
df_nodes = pd.DataFrame(nodes)

to = ['b',  'c',    'd',    'f',    1,  2,  3,  'bb',    'cc',  2,  3,  'a',    'g']
from_edges = ['a',  'a',    'b',    'e',    'a',    'b',    'e',    'aa',   'aa',   'aa', 1, 2, 3]
edges = {'to': to, 'from': from_edges}
df_edges = pd.DataFrame(edges)

我正在尝试使用pymnet作为一个包来创建一个多层网络。(http://www.mkivela.com/pymnet/)

有谁知道如何使用这个图创建一个3层的网络可视化？这些教程似乎是一次添加一个节点，并且不清楚如何使用节点和边数据框架来实现此目的。图层组在df_nodes中提供。

谢谢

Answer 1

我也想知道，看看这篇文章：https://qiita.com/malimo1024/items/499a4ebddd14d29fd320使用这个格式: mnetfrom_node，to_node_2，layer_1，layer_2 =1来添加边(帧间/帧内)。例如：

from pymnet import *
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

mnet = MultilayerNetwork(aspects=1)
mnet['sato','tanaka','work','work'] = 1
mnet['sato','suzuki','friendship','friendship'] = 1
mnet['sato','yamada','friendship','friendship'] = 1
mnet['sato','yamada','work','work'] = 1
mnet['sato','sato','work','friendship'] = 1
mnet['tanaka','tanaka','work','friendship'] = 1
mnet['suzuki','suzuki','work','friendship'] = 1
mnet['yamada','yamada','work','friendship'] = 1
fig=draw(mnet)

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