R选择具有最小数字和NA的行

Question

如何选择数据框内具有最低值的行？我不会搜索最低的值。我感兴趣的是，与其他行相比，哪一行的所有值都较低。也许它可以在没有每行平均值的情况下工作。

因为我的data.frame真的很大，一些排名也不会那么差。

一些示例代码：

  v1 <- rnorm(n=10, mean=2, sd=0.55)
  ind <- which(v1 %in% sample(v1, 3))
  v1[ind]<-NA

  v2 <- rnorm(n=10, mean=1, sd=0.3)
  ind <- which(v2 %in% sample(v2, 5))
  v2[ind]<-NA

  v3 <- rnorm(n=10, mean=0.5, sd=0.3)
  ind <- which(v3 %in% sample(v3, 4))
  v3[ind]<-NA

  v4 <- rnorm(n=10, mean=4, sd=1)
  ind <- which(v4 %in% sample(v4, 2))
  v4[ind]<-NA

  v5 <- rnorm(n=10, mean=3, sd=2)
  ind <- which(v5 %in% sample(v5, 1))
  v5[ind]<-NA

  df<-data.frame(v1,v2,v3,v4,v5)

Answer 1

这听起来像是您想要最低的合计值，所以添加一个total列，忽略NA值，按合计排列，切片来查看您的最低值。

df$total <- rowSums(df,na.rm = TRUE)

df %>% arrange(total) %>% slice(1)

注意，可能有一种方法可以在dplyr中做所有的事情，但是我从来没有真正想过如何让colSums对你通过管道传递的整个tibble/df工作。如果有人知道如何做到这一点，知道它将是有用的！