我正在使用proc genmod来估计风险比率。我的两个预测变量有两个以上的水平。我的gender变量是‘male’, ‘female’, ‘other’,race是‘white’,’non-hispanic black’,‘hispanic’。下面是我建立模型的方法。我只得到1个风险比。是否有可能为预测变量的每个级别确定风险比?我以前没有这样做过,所以任何建议都是值得感谢的。
谢谢。
Proc genmod data=rr_genmod;
Class gender(ref=’male’) race (ref=’white’);
Model outcomeA(ref=’1’)=gender race/ dist=binomial link=log;
ESTIMATE 'BETA' GENDER 1-1/EXP;
ESTIMATE 'BETA' RACE 1-1/EXP;
RUN;发布于 2018-10-23 02:20:43
我会从LSMEANS开始,然后可能从LSMESTIMATE开始进行更复杂的估计。语法应该是这样的。
LSMEANS GENDER RACE / DIFF CL EXP;还有其他可能有用的选项,但您应该参考文档以了解这些详细信息。
https://stackoverflow.com/questions/52935126
复制相似问题