Mesa教程:代理商财富的曲线是确定性的，而不是随机的

Question

谢谢你抽出时间来。(Python 3.7.0)我是python的初学者，正在做Mesa教程，因为我想为一项研究建立一个基于代理的模型。

我有以下问题:当我运行以下代码时，每次都会出现一个随机图，显示模型中10个代理的财富。代理人都从财富1开始，并随机地相互交易。然而，这个图总是一样的，只显示了一个值为10的堆栈！我认为agent_wealth的定义有误，但我直接从教程中获取了它。

from mesa_tutorial import * #import all definitions from mesa_tutorial
import matplotlib.pyplot as plt
model = MoneyModel(10)
for i in range(10):
  model.step()
agent_wealth = [a.wealth for a in model.schedule.agents]
plt.hist(agent_wealth)
plt.show()

结果如下所示：non-random plot with stack 10

下面是模型的定义

class MoneyModel(Model): # define MoneyModel as a Subclass of Model
'''A model with some number (N) of agents'''
  def __init__(self, N):
      #Create N agents
      self.num_agents = N
      self.schedule = RandomActivation(self) #Executes the step of all agents, one at a time, in random order.         
      for i in range(self.num_agents): #loop with a range of N = number of agents           
          a = MoneyAgent(i, self) # no idea what happens here, a = agent?            
          self.schedule.add(a) #adds a to the schedule of the model       

  def step(self):
      '''Advance the model by one step'''         
      self.schedule.step()

Answer 1

你能在这个类中发布你的Moneyagent类吗?代理应该随机交换金钱。请参阅下面的阶跃函数。

# model.py
class MoneyAgent(Agent):
    """ An agent with fixed initial wealth."""
    def __init__(self, unique_id, model):
        super().__init__(unique_id, model)
        self.wealth = 1

    def step(self):
        if self.wealth == 0:
            return
        other_agent = random.choice(self.model.schedule.agents)
        other_agent.wealth += 1
        self.wealth -= 1

使用这个阶跃函数，你应该开始得到一个正偏斜分布或正态分布的正一半，如果代理可以变成负分布的话。