Spring Data JPA Meta JpaMetamodelMappingContext内存消耗

Question

我的Spring Data JPA/Hibernate应用程序在启动时消耗了超过2 2GB的内存，没有一个用户访问它。我使用Hazelcast作为二级缓存，但当我使用ehCache时，我也遇到了同样的问题，所以这可能不是问题的原因。

我在Visual VM中运行了一个带有堆转储的配置文件，我看到JpaMetamodelMappingContext和辅助内存消耗了大量的Map对象。我只是需要帮助来破译我所看到的，如果这真的是一个问题。我在模型中确实有100个类，所以这可能是正常的，但我没有参考点。这看起来有点过分了。

一旦我获得100个并发用户的负载，我的内存消耗就会增加到6-7 GB。对于我推送和缓存的数据量来说，这是很正常的，但我觉得如果我能减少初始内存，我就会有更大的增长空间。

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Answer 1

我不认为你有什么问题。相反，我认为您曲解了您正在查看的数据。

请注意，堆空间图显示两个数字:堆大小和已用堆

堆大小(橙色)是JVM可用于堆的内存量。这意味着它是JVM在某个时刻从OS请求的量。

已用堆是实际使用的堆大小的一部分。忽略启动阶段，它会线性增长，然后随着时间的推移反复下降。这是空闲应用程序的典型行为。应用程序的某些部分会生成适中数量的垃圾(曲线的上升部分)，这些垃圾会不时地被收集。

该曲线的低点是实际使用的内存量。它似乎大约是250MB，这对我来说听起来并不是很多，特别是当你说实际工作时6-7 7GB的总消耗对你来说是合理的。

其他一些观察结果：

CPU负载和堆在启动时都增长很快/波动很大。这是意料之中的，因为存储库和实体的分析是在那个时候发生的。

JpaMetamodelMappingContext的保留大小约为23MB。再说一次，这是一个很好的内存块，但不是那么大。这包括它引用的内容，这些内容几乎完全是来自JPA实现的元数据，当您使用take a look at its source时，您可以很容易地看到这一点。