为什么在交叉验证的情况下，MATLAB的ROC绘图功能性能曲线会得到3条ROC曲线？

Question

我绘制了5折交叉验证数据作为单元数组，使用正class=1执行曲线函数，然后生成了3条曲线，如图所示。我原以为只有一条曲线。

X，Y，T，AUC，OPTROCPT，SUBY，SUBYNAMES =性能曲线(Actual_label，Score,1)；

            plot(X,Y)

这里，Actual_label和Score是大小为5X1的单元数组。每个单元数组的大小为70X1。1表示正class=1。

附言:我使用的是单类支持向量机，'fitSVMPosterior‘函数不适合单类学习(documentation of MATLAB中也提到过)。因此，这里不能使用后验概率。

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Answer 1

计算置信区间时，X和Y是一个m乘3的数组，其中m是固定的X值或阈值(T值)的数量。Y的第一列包含平均值。第二列和第三列分别包含逐点置信界的下界和上界。AUC也是一个具有三个元素的行向量，遵循相同的约定。

上面的解释取自MATLAB documentation。

Answer 2

这是意料之中的，因为您正在绘制5个折叠中的每一个的ROC曲线。

现在，如果您希望分类器只有一个ROC，您可以使用5个经过训练的分类器来预测独立测试集的标签，或者您可以平均5个折叠层的后验概率并具有一个ROC。