具有sizing_mode属性的Python Holoviews响应图

Question

我正在使用Holoviews和Bokeh，但有一个问题。使用Bokeh，我可以指定sizing_mode="scale_width“属性，这样我的图表就可以响应了。现在它运行得很好。但我在Hovowiews找不到这样的东西。

boxwhisker = hv.BoxWhisker(df, ['cyl', 'origin'], 'mpg', label='')
boxwhisker.options(show_legend=False, height=200, sizing_mode='scale_width')
renderer = hv.renderer('bokeh')
boxChart = renderer.get_plot(boxwhisker).state
boxChart.name = 'boxChart'

curdoc().add_root(boxChart)

sizing_mode='scale_width‘第二行不工作，所以我的图表大小是固定的，没有响应。

有什么解决方案吗？

Answer 1

到目前为止，你不能直接通过Holoviews做到这一点，但是有一种方法可以从Holoviews中提取Bokeh图。这个想法取自“结合HoloViews和Bokeh Plot/Widgets”中的this Holoviews page。

上面的例子可以按如下方式响应：

import holoviews as hv
import pandas as pd
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import layout

hv.extension('bokeh')

data = [[1, 'A', 5],
        [1, 'A', 3],
        [1, 'B', 10],
        [1, 'B', 5],
        [2, 'A', 5],
        [2, 'A', 19],
        [2, 'B', 7],
        [2, 'B', 10]]
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['cyl', 'origin', 'mpg'])

boxwhisker = hv.BoxWhisker(df, ['cyl', 'origin'], 'mpg', label='')
boxwhisker.options(show_legend=False, height=200)
renderer = hv.renderer('bokeh').instance(mode='server')
doc = curdoc()
box_chart = renderer.get_plot(boxwhisker, doc)
doc.name = 'boxChart'
plot_layout = layout(box_chart.state, sizing_mode='scale_width')
doc.add_root(plot_layout)