有没有办法让SPSS Modeler在执行K-means这样的聚类分析时输出关联规则?我希望有一组规则,可以将任何观察值与某个集群相关联(比如Var1<0和Var2 =1,然后是cluster =A等等),这样我就可以使用它,而不需要考虑SPSS。我在SPSS在线教程中寻找过,但没有成功。我知道它会输出决策树节点的规则,所以在我看来,它对K-means等也是一样的。提前谢谢你。
发布于 2018-09-26 00:52:26
您可以使用该逻辑创建一个派生节点(如果Var1<0和Var2 =1,则cluster =1,否则为0endif),然后使用该新变量作为K-Means Model节点中的输入。我在Anomaly节点中使用了一些类似的变量,对我来说工作得很好。只需记住在K-Means节点前使用Type节点并将该变量设置为输入即可。
希望能对大家有所帮助!
发布于 2019-03-01 05:30:41
这是两种不同类型的分析,我想问一句:你真正想要实现的是什么?聚类意味着您对观察值进行分组。如果您的观察结果进行了多个活动或选择,并且您希望看到下一个最有可能的选择,则关联规则(推荐引擎)将适合您。但在我看来,你所描述的更像是一项分类任务,例如不同的方法,因为你描述了一个规则集,而这正是某些分类模型所返回的。http://share.opsy.st/56e7090e92b6c-MathWorks_Figure+1_Machine+Learning+Types.jpg
https://stackoverflow.com/questions/52286081
复制相似问题