H2O DAI的MLI显示菜单是否依赖于其实验中使用的算法？

Question

我看到H2O DAI会自动为数据集选择优化算法。我听说来自其他平台(如SAS Viya)的MLI (机器学习解释)的内容取决于它使用的算法。例如，LOCO不适用于GBM等(当然，这只是一个纯粹的假设示例)。

这和H2O DriverlessAI一样吗？或者它总是显示相同的MLI菜单，而不管它使用的算法是什么？

Answer 1

目前，MLI将始终为任何DAI算法显示相同的仪表板，但以下情况除外: RuleFit和TensorFlow模型当前不支持Shapley图，多项式当前仅显示Shapley和特征重要性(全局和局部)，并且MLI尚不支持时序实验。这意味着您可以期望始终看到: K-LIME/LIME-SUP、代理决策树、部分依赖图和个人条件期望。注意:这在将来可能会发生变化，有关最新的详细信息，请参阅documentation。